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[人工智能] 6款开源的AI套件

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发表于 2018-6-22 01:18:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
淘宝小店: https://armfly.taobao.com/
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 楼主| 发表于 2018-6-25 02:28:13 | 显示全部楼层
(1)Acumos。
    Acumos AI是一个开源框架,可以轻松构建,共享和部署AI应用程序。它标准化了运行开箱即用的通用AI环境所需的基础架构和组件。这使数据科学家和模型培训师能够专注于核心能力,而不是无休止地定制,建模和培训AI实施。
    Acumos是LF深度学习基金会的一部分,该基金会是The Linux Foundation的一个组织,它支持人工智能,机器学习和深度学习方面的开源创新。目标是让这些关键的新技术可供开发人员和数据科学家使用,包括那些在深度学习和人工智能方面经验有限的人员。


(2)Facebook’s Framework。
    Facebook已经开放了其大规模人工智能任务设计的中央机器学习系统,以及一系列其他人工智能技术。Facebook还开放了一个深度学习和AI称为Caffe2的框架。


(3)CaffeOnSpark
    雅虎还通过开源许可证发布了其关键的AI软件。 CaffeOnSpark是一款基于深度学习的开发工具,特别有助于机器识别语音、照片和视频的内容。


(4)Google’s TensorFlow。
    谷歌花费数年时间开发TensorFlow软件框架来支持其AI软件和其他预测和分析程序。TensorFlow已经被用于Google的多款工具引擎,包括Google照片和Google应用中的语音识别。同时Google开源了两款AIY工具包让个人可以轻松获得人工智能的动手实践。


(5)H2O.ai
    H2O.ai已经在机器学习和人工智能领域取得了一席之地,因为它的主要工具是免费且开源的。


(6)Microsoft Cognitive Toolkit
    微软首席执行官Satya Nadella表示: “我们的目标是让AI民主化,使每个人和每个组织都能实现更多的目标”。考虑到这一点,微软正在继续迭代其微软认知工具包。这是一个开源软件框架,与TensorFlow和Caffe等工具竞争。 Cognitive Toolkit可在64位平台上与Windows和Linux兼容。    Cognitive Toolkit团队报告称:“Cognitive Toolkit通过允许用户创建,训练和评估他们自己的神经网络,实现企业级AI,然后可以在多个GPU和多台机器上高效扩展大规模数据集”。

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